过去是海外模型输入中国，现在反过来了。
撰文|蓝洞商业 赵卫卫
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这是美国AI视频生成初创公司 Higgsfield 最近打出的广告语，Higgsfield 自己不做模型，只提供Google Veo、Kling、Seedance等视频生成模型调度服务。
要知道，Higgsfield 的团队规模只有 150 人，核心工程师和产品团队 60 人左右，另有 70 多人是具备广告拍摄经验的影视从业者，而它平台上线仅仅 15 个月就做到了 5 亿美元的年化收入，客户主要是 B 端广告代理公司。
Higgsfield 无疑是吃到视频创作模型爆发红利的公司之一，今年年初，Higgsfield 融资时的估值还是 13 亿美元，半年后，它最新融资的估值翻了近四倍，达到 50 亿美元。
这半年的另外一个叙事是，字节跳动 Seedance 2.0 爆发之后，它贡献了火山引擎超过 40% 的 Token 消耗量，而且海外市场的调用一路增长，占比接近 50%。如今，Seedance 2.5 开始登陆海外市场，又开启了一波增长。
中国产的视频生成大模型挤满了 Higgsfield 平台，Seedance 模型是 Higgsfield 平台上最亮眼的一个，排名最靠前，与之一道的还有可灵 3.0、MiniMax H3、阿里欢乐马和 Wan 2.7 等，中国 AI力量共同成就了 Higgsfield 估值暴涨，助推其成为美国 AI 独角兽企业。
过去是海外模型输入中国，现在中国视频大模型反向供给全球影视广告行业。当 To B 成为 AI 行业最确定的方向，AI 视频生成又是最具商业确定性的独立赛道，Higgsfield 的发展证明了两个确定性：
生产端，模型能力会被追赶或是替代，而云端协作网络才是护城河，用户沉淀的资产具备强者越强的特点；商业闭环上，搭建对接广告平台的端到端商业链路，最终按价值结果收费，用智能体帮助品牌方提升商品销售转化。
一场价值 50 万美元的开源
不久前，Higgsfield 把一部 AI 电影的制作秘籍开源了。
《Hell Grind》是一部 95 分钟的 AI 长片，每一帧都是 AI 生成，由 Higgsfield 耗资 50 万美元制作，其中 40 万是算力费用， 这部影片也是Seedance 2.0 生成的代表作，与火山引擎一起参加过今年戛纳电影节市场展映。
Higgsfield 展示的开源资料中，包括 115446 次生成记录，按场景编号的一百多个素材文件夹，部分视频提示词最长可达 3000 字，外加三份写明工作规则的方法论文档，目前查阅量已经突破 30 万。
这个开源解决了一个行业系统难题，也就是视频生成模型本身没有记忆，只要某一条提示词对主角描述不够完整，下一个镜头里，他就会变成另一张脸、换上别的外套，而这次开源就是逐点解决上述问题的整套工作体系，其发布的名为 CINEDANCE 工具技能，就可以依据以上全部规则自动撰写视频提示词。
按照 40 万美元算力成本折算，这部走进戛纳的 AI 电影，每一次 AI 生成的平均成本要 3.5 美元。而对于 AI 电影从业者来说，这次开源相当于免费拿到了 50 万美元的学费。
比如，为了克服模型本身没有记忆，角色卡要由三张图组成，面部特写、正面全身、背面全身，每个资产锁定前要过压力测试：十次不同姿势不同光线的生成，十次都认得出来才算通过。
再比如，为了调度 AI 表演情绪，提示词里不允许出现悲伤、愤怒这类情绪词，只写肌肉的工作：下颌咬紧又松开，鼻血流到嘴唇不去擦，一次慢眨眼接一次快速双眨。台词只能出现在音频区块，动作区块里一个字都不许说，否则模型会自作主张加进别的动作或是轻笑。
还有 AI 模型不会记住上一个镜头谁站在什么位置，镜头切换时需要标记准确，团队的办法是给每场戏写一张纯文字平面图，标明地标物、左右关系、摄影机站位和永不越过的那条线，一场戏写一次，之后每个镜头原文粘贴。每场戏开头还要留一秒没有台词和动作的全景，让模型先给站位拍一张照。
最重要的是，素材库里专门有一个存放返工记录的文件夹，一共 14593 条，占总量约 13%。
影片中段的重头动作戏，单场消耗四五千次生成，到了后段编号 73.x 的一串场景，同样的团队，一场戏只用了十几二十次。制作简报对此的解释很直接：工作公式在临近尾声时才成形，这份开源报告就是那个公式，也就是团队希望从第一天就有的版本。
这也就是说，看似完美的 AI 电影制作，背后是复杂的制作流程和庞大的算力消耗。团队在制作简报里自己写：这份简报里的每一条规则，背后都是一个失败的镜头。
对 AI 影视行业来说，这批开源资产可能比电影本身更值钱。
不做模型厂商，做大型批发商
Higgsfield 创业之初，也是走过弯路的。
最初创业时，Higgsfield AI 的首席执行官阿列克斯・马什拉博夫（Alex Mashrabov）与首席技术官叶尔扎特・杜拉特（Yerzat Dulat），前者拥有 Snap 生成式 AI 部门任职经历，后者来自哈萨克斯坦，二人一开始自研视频生成模型，走的是挑战 Sora 的路子，后来才转型成聚合多模型的 AI 视频平台。
马什拉博夫后来谈及为什么转型，因为行业几乎每周都有新视频模型发布，没有一家实验室能赢下所有场景，绑定任何一家都是错的。
所以对创业公司而言，「卖铲子」比「挖金子」更容易活下去。
马什拉博夫转而把谷歌 Veo、快手可灵、字节 Seedance 都摆上货架，开始成为一个批发商。用户同一条指令可以同时发给多个模型，挑出最好的那条作为交付结果。针对外界套壳质疑，他回应称，未来几乎所有软件公司都跑在自己不拥有的模型上，这个争论本身毫无意义。
真正的护城河不是模型，模型是可以花钱买到的通用能力。行业都可以拿到同样 Seedance 接口，但拿不到你的项目文件、团队协作流程、沉淀的海量影视资产，所以关键是让多人一起用，并且越用越好用的协作体验，以及由此产生的网络效应。
对字节跳动来说，它需要 Higgsfield 这样推广大模型的批发商，也需要《Hell Grind》这样能送进戛纳的展示品，而对 Higgsfield 这样的美国初创公司来说，它需要拿到 Seedance 的特殊合作权限，也需要把《Hell Grind》开源讲给行业，吸引投资人。
在 Higgsfield 平台上，你可以看到专属合作版本 Seedance 2.0 Enhanced Fast，同时平台也上线 Seedance 2.5。
对比下价格，美国用户偶尔少量生成视频，选择官方 Dreamina（CapCut）单次最划算，但如果长期包月、高频批量创作，Higgsfield AI 综合性价比最高也最划算，入门订阅仅 9 美元 / 月，在主流四家 AI 视频订阅平台中拥有最低起步门槛。
这是典型的引流品定价：模型调用贴着成本卖，钱在上面一层赚。
而Sacra的报告显示。Higgsfield约40%的用量已经跑在Cinema Studio、Marketing Studio这类工作流产品上，户均年消费约 1000 美元，是 Canva 的五倍，企业客户的年消费能到 20 万美元以上。
更重要的是，Higgsfield 把模型产品从工具卖成了工作流。
其收入的七成来自广告代理公司，这是 To B 确定性的收益。过去一个美国广告创意总监拍条广告要剧组、设备和场地，现在一天就可以做完，换演员、改灯光、出十个变体都是软件里的流程操作，让用户能够更轻松地修改视频中的角色和对象。
乘上了中国 AI 模型发展的东风，Higgsfield 估值水涨船高。
今年 1 月，Higgsfield 完成 Accel 领投的 8000 万美元融资，估值 13 亿美元，年化收入 2.3 亿美元；一个月后，Seedance 2.0 上线，与可灵 3.0 的发布只隔三天，Higgsfield 随即拿到独家合作。
今年 6 月，Higgsfield 收入超过 5 亿美元，以 50 亿美元的投前估值融资 3 到 5 亿美元，这一轮从 13 亿美元到 50 亿美元、接近4倍的估值抬升，发生在Seedance 2.0上线之后、Seedance2.5 发布之前的四个月时间窗口。
50 亿美元背后的中国 AI
7 月 31 日，字节发布 Seedance 2.5，单次生成从 15 秒拉长到 30 秒。几天后，MiniMax 发布 H3 并宣布开源模型权重，API 价格每秒 0.8 元人民币，约为 Seedance 2.5 的十二分之一，发布后登上 Hugging Face 热度榜首。
如今，两个最热的国产模型都在 Higgsfield 的货架上，Seedance 2.5 已预告即将上线，H3 也进入了它的模型列表，在进入海外市场这件事上，H3 比 Seedance 2.5 更快 。
多模态视频大模型是一个门槛高同时利润很高的赛道，即便分析口径存在差异。「晚点」曾报道，Seedance 模型的毛利率达到 70%，而「36氪」也从行业从业端披露，Seedance2.0 的毛利率达到了 90%。
但与此同时，中国视频模型的增长确实越来越依赖海外。可灵是最极端的样本：其收入的 70% 到 75% 来自海外市场，尤其是北美，年化收入正在冲击 10 亿美元，快手已计划将其分拆并融资 20 亿美元。
字节同样如此，截至 6 月底，Seedance 2.0海外的调用占比从三分之一增长到了二分之一。这也是正在发生的变革，过去是海外模型输入中国，现在中国视频大模型反向供给全球影视广告行业。
Higgsfield 这样分销平台就是促成增长的力量之一，除此之外，一批海外 AI 视频 SaaS、广告代理、AI 漫剧平台，陆续通过 BytePlus 官方合作接入模型，海外 B 端批量生产需求爆发。
尤其是受视频模型带动的 AI 短剧行业，谷歌等家公司公布的数据显示，2026 年的海外短剧市场规模将超过 60 亿美元，同比增速超过 60%。
Seedance 2.5 和开源的 MiniMax H3 谁更强？这是一个见仁见智的问题。
在海外科技论坛中，用户已经开始测评，有认为 Seedance 2.5更适合耗时更长、参考资料繁多和修改频繁的项目，但价格相对高；而 MiniMax H3擅长处理简短、目标明确的提示词，尤其适合视频只需要传递一个清晰核心创意，且不需要大量反复修改的场景。
但二者是完全不一样的技术路线，H3 以开放基座抢占开发者生态，进一步降低了获取视频生成底座的门槛，Seedance2.5 坚持闭源 API。
Seedance2.5 和 MiniMax H3 激烈竞争背后，最受益的可能还是 Higgsfield 这类聚合平台。因为它卖的不是从来不是 AI 视频，而是确定性：模型每周都在换，不论是 Seedance2.5 还是 MiniMax H3，客户的工作流不用换，已经打通的广告投放商业闭环不会变。