【本文来自《唐晓甫：4天浪费4.5亿词元后，我才知道为什么说DeepSeek是AI泡沫的斩杀线》评论区，标题为小编添加】
作者这文章写的，难道一点都没想过，中国的大模型发展有没有成本，要不要盈利，拿什么实现商业闭环？就是为了拖垮美国或者满足某些情绪价值吗？
如果真的4亿token定价就是35元人民币，我想看看deepseek团队还能坚持多久。
而且这就跟中国光伏产品低价销往全世界，卖的越多的赔的越多，而其他人等于获得了廉价基础设施。
长此以往，美国一直廉价甚至免费利用中国的顶尖智力资源，在此基础上提炼改进完善他们的闭源大模型，我很难想象哪种模式能坚持到最后。
DeepSeek的成本远低于友商。
7万人民币的华为芯片替代25万人民币的英伟达芯片，成本只有友商的三分之一。
英伟达cuda生态，企业需要支付4500美元/单个GPU的订阅费用，DeepSeek的V3部署了2048个英伟达的GPU，每年需要支付900多万美元的订阅费。现在换成华为，估算成本只有友商的二分之一。
售后服务方面，英伟达的服务费更高，换成华为，估算成本只有友商的二分之一。
电费，中国0.6元/度，美国1.2元/度，成本只有友商的二分之一。
粗略估算成本：(1/3) X (1/2) X (1/2) X (1/2) = 1/24
中国比美国更适合孵化AI产业，成本有优势，人才更有优势，美国处心积虑也只能挖走十分之一的人才，剩下的十分之九都留在了国内。